Fundamentos agénticos
Páginas sobre cómo se trabaja con agentes de IA, pensadas para entender por qué el repo está armado como está.
Cada página explica una idea general y termina con una sección "Así lo hace este repo" que apunta a los archivos reales. Puedes leerlas en orden o saltar a la que necesites.
Prompting
Cómo escribir instrucciones que un modelo sigue: ejemplos, restricciones, formato de salida y prompts versionados.
ContextoContext engineering
Qué información recibe el agente y cuándo la carga: skills bajo demanda, cachés locales y memoria persistente.
HarnessHarness engineering
Instrucciones, hooks, skills, MCP y gates alrededor del modelo, con una sola fuente para Claude Code, OpenCode y Codex.
OrquestaciónOrquestación
Subagentes y sesiones persistentes: cómo se reparte el trabajo, cómo se escribe el briefing y cómo se verifica lo que vuelve.
WorktreesWorktrees
Varias sesiones en paralelo sin perder nada: qué le falta a un worktree nuevo, dónde se escribe el estado y qué revisar antes de borrarlo.
TestingAgentic testing
El ciclo de QA visto desde el agente: qué hace, qué firma la persona, qué evidencia queda y en qué estado termina cada artefacto.
DesarrolloAgentic development
Cómo evoluciona un harness como este: skills como unidad de cambio, evals, gates, ADRs y el updater que lleva los cambios a cada proyecto.